Mikrotechnik

Die Vermischung, Trennung und Reaktionen von Fluiden im Mikro-Bereich zeigen zahlreiche Vorteile. Die Strömungen sind laminar und bilden sehr stabile Phasengrenzen aus. Diese Vorteile machen sich zahlreiche Anwendungen im Mikrobereich zu Nutze:  Brennstoffzellen, Tintenstrahldrucker, 3D-Drucker, der Food-Bereich und der große Bereich Personal-Care, Lab-on-a-Chip etc. nutzen diese herausragenden Eigenschaften aus. Insulinpumpen bei Diabetikern sind eine typische Anwendung. Die Herausforderungen an digitale Zwillinge im Mikrobereich liegen in der korrekten mathematischen Behandlung der geringen physikalischen Diffusionen. IANUS ist führend im Bereich der Algorithmik für komplexe Geometrien, Rheologien und geringe Diffusionen!

Sie befinden sich in guter Gesellschaft.

Values

That’s what makes us special.

Präzision

Wir legen besonderen Wert auf höchste Präzision. Bei der Entwicklung digitaler Zwillinge im Mikrobereich stehen wir vor der Herausforderung, die geringen physikalischen Diffusionen mathematisch korrekt zu behandeln.

Nachhaltigkeit

Die Mikrotechnik ist ein Wegweiser für die Zukunft. Unsere Arbeit konzentriert sich auf nachhaltige Lösungen zur Reduzierung von Umweltauswirkungen, wozu die Entwicklung umweltfreundlicherer Materialien, der Einsatz energieeffizienter Prozesse und die Berücksichtigung des Produktlebenszyklus gehören.

Algorithmik

Wir sind führender Anbieter von algorithmischen Lösungen für komplexe Geometrien, Rheologien und geringe Diffusionen.

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Was machen wir eigentlich?

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage- und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.

Erfolgsgeschichten

Auch andere Unternehmen konnten sich von uns und unseren Produkten überzeugen.

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