Gesundheitswesen

Der Anspruch modernster innovativer Medizintechnik kann durch Simulation und KI das Gesundheitswesen aus technischer Perspektive deutlich verbessern. Chirurgische Eingriffe optimieren, die Unterstützung durch Roboter ermöglichen, die Entwicklung medizinischer Geräte fördern, die Überwachung in Echtzeit erleichtern, den Wartungsbedarf von Geräten vorhersagen und Qualitätskontroll- und Risikomanagementprozesse stärken, das sind Mehrwerte, die durch IANUS Simulations-Services generiert, verprobt und abgesichert werden. Bspw. können durch die Erstellung virtueller Prototypen die Gerätefunktionalität simuliert, die Leistung bewertet und mögliche Probleme vor der physischen Produktion erkannt werden. Dieser iterative Prozess ermöglicht die Optimierung, Kostensenkung und Verbesserung der Sicherheit von Medizinprodukten, um die Ergebnisse für die Patient*innen maximal zu heben.

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Sie befinden sich in guter Gesellschaft.

Values

That’s what makes us special.

Innovation in der Medizintechnik

Entwicklungsmethoden aus den Hightech-Ingenieurdisziplinen treiben Innovation in der Medizintechnik an.  

Optimale Prozesse

Virtuelle Prototypen für effiziente Medizingeräteentwicklung und Vorhersagbarkeit 

Sicherheit und Qualität

Höhere Patientensicherheit durch vorhersehbares Risikomanagement mit unseren digitalen Gerätezwillingen 

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Unsere Experten sind gespannt auf Ihre Aufgabe!

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Was machen wir eigentlich?

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage- und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.

Erfolgsgeschichten

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