BBM Maschinenbau- und Vertriebs GmbH

Use-case Manufacturing & Industrial Processes

Der Werkzeugbau für Blasformmaschinen betrifft die Entwicklung und Produktion von Formwerkzeugen, die zur Herstellung hohler Kunststoffprodukte wie Flaschen oder Behälter benötigt werden. Im Blasformprozess wird zunächst geschmolzener Kunststoff extrudiert und dann in eine zweiteilige Form gebracht, bevor er aufgeblasen wird, um die Innenflächen der Form auszufüllen. Nach dem Abkühlen und Aushärten wird die Form geöffnet und das Produkt entnommen.

Die Qualität des Endprodukts hängt stark von der Qualität des verwendeten Werkzeugs ab, weshalb die Präzision und Qualität des Werkzeugbaus entscheidend sind. Die Formen müssen spezifische Anforderungen erfüllen: Sie müssen die richtige Form und Größe für das gewünschte Produkt haben, den hohen Drücken und Temperaturen des Blasformprozesses standhalten können und so konstruiert sein, dass sie sich leicht öffnen und schließen lassen, um das fertige Produkt zu entnehmen und den Prozess zu wiederholen. Diese Elemente machen den Werkzeugbau für Blasformmaschinen zu einer anspruchsvollen und präzisen Disziplin.

Situation

Der Blaskopf in Blasformmaschinen erfordert iteratives Design, basierend auf Konstrukteurserfahrung und realen Maschinentests, oft mit manuellen Nacharbeiten.

Problembereich

Probleme sind der hohe Zeitaufwand für manuelle Nacharbeit, Materialverschwendung und starke Abhängigkeit von der individuellen Fachkenntnis der Konstrukteure.

Ziel

Das Ziel ist es, Simulationen zu nutzen, um Einblicke in den Blaskopfdesignprozess zu bekommen, um so Experimente, Zeit und Kosten zu reduzieren.

Relevante KPI’s

– Reduzierung der Durchlaufzeit für das Blaskopfdesign
– Verringerung der Anzahl der Designiterationen
– Reduzierung der Materialverschwendung
– Verringerung der Zeit für manuelle Nacharbeit
– Verbesserung der Qualität und Konsistenz des extrudierten Rohlings
– Erhöhung der Vorhersagegenauigkeit der Simulationen

Was machen wir eigentlich?

Mehr über IANUS

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und den Ressourcenverbrauch zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.