Sie haben hochgenaue Simulation @ scale in der Cloud mit StrömungsRaum® – Was ist der nächste Schritt? Wir zeigen, wie agentische KI eure DoE-Zyklen automatisiert, synthetische Daten kuratiert und Surrogatmodelle trainiert, die Time-to-Decision drastisch verkürzen. StrömungsRaum® dient als skalierendes Backbone; EU-HPC/Cloud liefert Geschwindigkeit, Souveränität und Compliance. In der Session gehen wir von der Prompt-Idee bis zur wachsenden Pareto-Front inkl. Unsicherheitsreduktion. Ergebnis: weniger Iterationen, bessere First-Time-Right-Rate und messbarer ROI.
Die Lernziele:
Verstehen, wie AI-Agents DoE automatisch planen und Informationsgewinn maximieren.
Einrichten eines Multi-Fidelity-Workflows für wirtschaftliche Datensynthese.
Kuratieren von Datasets & Trainieren von Surrogatmodellen mit klaren Stop-Kriterien (HV-Δ, UQ).
Absichern durch EU-souveräne Cloud-Patterns: Reproduzierbarkeit, Logging, Compliance.
Ableiten von Business-Metriken (Time/Datapoint, Cost/Datapoint, First-Time-Right, ROI).
Für wen ist das Webinar geeignet?
Leiter:in F&E / Produktion
CAE-Ingenieur:innen & Data/AI-Teams
Produkt- & Qualitätsmanager:innen
An Overview of the Webinar Topics
Warum “Beyond Simulation @ scale” – von Genauigkeit zu Geschwindigkeit & ROI
Agentic DoEs: Vom Kaltstart zur Multi-Fidelity
EU-Cloud & Governance: Datenresidenz, Audit-Trail, AI-Act-Readiness
ROI-Snapshot & erste Schritte
"We save a significant amount of laboratory work, which is tedious, time-consuming, and requires a lot of personnel. It is so user-friendly that even non-engineers can operate the StrömungsRaum®."
"The introduction of automation into our simulation processes through the expertise of IANUS has brought significant advantages for both us and our clients."
"Through the partner package, we can quickly execute spontaneous simulations of coil distributors. We just have to send the tool geometry and the process point; the rest is handled by IANUS itself. This saves us valuable resources."
Jesus Puente
Engineering Manager BBM






