Sie haben hochgenaue Simulation @ scale in der Cloud mit StrömungsRaum® – Was ist der nächste Schritt? Wir zeigen, wie agentische KI eure DoE-Zyklen automatisiert, synthetische Daten kuratiert und Surrogatmodelle trainiert, die Time-to-Decision drastisch verkürzen. StrömungsRaum dient als skalierendes Backbone; EU-HPC/Cloud liefert Geschwindigkeit, Souveränität und Compliance. In der Session gehen wir von der Prompt-Idee bis zur wachsenden Pareto-Front inkl. Unsicherheitsreduktion. Ergebnis: weniger Iterationen, bessere First-Time-Right-Rate und messbarer ROI.

Die Lernziele:

1. Verstehen, wie AI-Agents DoE automatisch planen und Informationsgewinn maximieren.

2. Einrichten eines Multi-Fidelity-Workflows für wirtschaftliche Datensynthese.

3. Kuratieren von Datasets & Trainieren von Surrogatmodellen mit klaren Stop-Kriterien (HV-Δ, UQ).

4. Absichern durch EU-souveräne Cloud-Patterns: Reproduzierbarkeit, Logging, Compliance.

5. Ableiten von Business-Metriken (Time/Datapoint, Cost/Datapoint, First-Time-Right, ROI).

Für wen ist das Webinar geeignet?

• Leiter:in F&E / Produktion

• CAE-Ingenieur:innen & Data/AI-Teams

• Produkt- & Qualitätsmanager:innen