Die Computational Fluid Dynamics (CFD) ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Analyse und Optimierung von Strömungsverhalten in verschiedenen Branchen, darunter die Automobilindustrie, Luftfahrt und Energieerzeugung. Bei der IANUS Simulation GmbH setzen wir CFD ein, um komplexe physikalische Prozesse zu simulieren und unseren Kunden fundierte Einblicke in ihre Projekte zu bieten. Doch traditionell erfordern CFD-Simulationen erhebliche Rechenleistung und Zeit. Hier kommt die Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel, die neue Möglichkeiten schafft, den Simulationsprozess effizienter und leistungsstärker zu gestalten.

"Wir sparen dadurch sehr viel an Labortätigkeiten, die sehr aufwändig, zeitaufwändig und personalintensiv sind. Es ist so einfach zu bedienen, dass auch Nicht Ingenieure den StrömungsRaum® bedienen können.“

- Mikael Tekneyan | Team Leader Research & Development of Digital Products NETZSCH

Modellreduktion: Präzise Ergebnisse in kürzerer Zeit

Einer der zentralen Vorteile von KI in der CFD liegt in der Modellreduktion. Mithilfe von maschinellem Lernen können KI-Algorithmen lernen, welche Parameter und Bereiche eines Modells entscheidend sind. So lässt sich die Komplexität von Simulationen reduzieren, ohne Einbußen bei der Genauigkeit. Für unsere Kunden bedeutet das: schnellere Berechnungen und optimierte Simulationsabläufe, was sowohl Zeit als auch Kosten spart. Dies ist besonders in der Produktentwicklung von großem Nutzen, wo immer schnellere Innovationszyklen gefordert sind.

Ein weiteres Anwendungsfeld der KI bei IANUS ist die Automatisierung von Parametereinstellungen. Der Prozess der Parameterauswahl bei CFD-Simulationen erfordert normalerweise umfassendes Expertenwissen und kann zeitaufwändig sein. Durch den Einsatz von KI-Optimierungen können wir die besten Simulationsparameter automatisch festlegen, was den gesamten Prozess beschleunigt und die Genauigkeit der Ergebnisse weiter erhöht. Unsere Kunden profitieren von effizienteren und zuverlässigeren Simulationen, die es ihnen ermöglichen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen.

Turbulenzmodellierung: Deep Learning für präzise Strömungssimulationen

Auch bei der Modellierung von Turbulenzen – einer der größten Herausforderungen in der CFD – setzt IANUS auf die Vorteile von Deep Learning. Neuronale Netze ermöglichen es uns, Turbulenzen schneller und präziser zu simulieren, was insbesondere in sicherheitskritischen Bereichen wie der Luft- und Raumfahrt entscheidend ist. Diese Innovationen führen nicht nur zu kürzeren Berechnungszeiten, sondern auch zu genaueren Vorhersagen in anspruchsvollen Strömungsszenarien.

Die Kombination von CFD und KI bei IANUS eröffnet ein enormes Potenzial für hybride Ansätze. Durch die Verbindung physikbasierter Modelle mit KI-basierten Optimierungen bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die die Präzision traditioneller Modelle mit der Effizienz der KI vereinen. Besonders bei Großprojekten, etwa in der Fahrzeugentwicklung oder im Energiesektor, profitieren unsere Kunden von dieser perfekten Symbiose.

Die Zukunft der CFD-Simulation bei IANUS liegt in der Echtzeitanwendung und der ständigen Weiterentwicklung KI-gestützter Verfahren. Dies wird unseren Kunden ermöglichen, ihre Simulations- und Entwicklungsprozesse noch schneller, flexibler und kosteneffizienter zu gestalten.

Erkunden Sie die Möglichkeiten der KI in CFD!

Die Integration von KI in die CFD-Simulation bietet erhebliche Wettbewerbsvorteile. Wenn Sie wissen möchten, wie die IANUS Simulation GmbH Sie dabei unterstützen kann, Ihre Produktentwicklung zu optimieren und die Effizienz Ihrer Prozesse zu steigern, dann kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Beratungsgespräch. Gemeinsam finden wir heraus, wie unsere Lösungen speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden können – und wie wir Sie auf dem Weg zu noch besseren Ergebnissen begleiten können.